یک مطالعه اخیر که توسط تیم تحقیقاتی بلژیکی در مجله Science منتشر شده است، نشان می‌دهد که سوئیچ‌های ژنتیکی تنظیم‌کننده فعالیت ژن‌ها، نقش کلیدی در تعریف انواع سلول‌های مغز در گونه‌های مختلف دارند. این تحقیق با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، بینش‌های جدیدی درباره تکامل مغز و تأثیر تنظیم ژن بر رشد سلول‌ها در بیماری‌ها ارائه می‌کند.
پروفسور Stein Aerts و تیمش در مرکز تحقیقات مغز و بیماری VIB-KU Leuven از روش‌های یادگیری عمیق برای تحلیل حجم عظیمی از داده‌های تنظیم ژن استفاده کردند. این مدل‌ها به شناسایی مکانیسم‌های تنظیمی در انواع سلول‌ها و بررسی تکامل این کدها در گونه‌های مختلف کمک کردند.
در این مطالعه کشف شد که برخی کدهای تنظیمی بین پرندگان و پستانداران حفظ شده‌اند، در حالی که برخی دیگر به‌طور متفاوتی تکامل یافته‌اند. همچنین نورون‌های خاص پرندگان شباهت قابل توجهی به نورون‌های لایه عمیق در نئوکورتکس پستانداران دارند. این یافته‌ها نه تنها به درک تکامل مغز کمک می‌کنند، بلکه ابزارهایی برای مطالعه بیماری‌هایی مانند سرطان و اختلالات مغزی فراهم می‌کنند.
کاربردهای آینده
Aerts و تیمش در حال گسترش این مدل‌ها به مغز گونه‌های بیشتری از حیوانات، از جمله ماهی‌ها، جوجه‌تیغی و کاپیبارا هستند. آنها همچنین بررسی می‌کنند که چگونه این مدل‌ها می‌توانند به کشف تنوع ژنتیکی مرتبط با بیماری پارکینسون کمک کنند.
آیا شما به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد "یافته‌های جدید درباره تکامل مغز و تنظیم ژنتیکی با کمک هوش مصنوعی " هستید؟ با کلیک بر روی اجتماعی، ممکن است در این موضوع، مطالب مرتبط دیگری هم وجود داشته باشد. برای کشف آن ها، به دنبال دسته بندی های مرتبط بگردید. همچنین، ممکن است در این دسته بندی، سریال ها، فیلم ها، کتاب ها و مقالات مفیدی نیز برای شما قرار داشته باشند. بنابراین، همین حالا برای کشف دنیای جذاب و گسترده ی محتواهای مرتبط با "یافته‌های جدید درباره تکامل مغز و تنظیم ژنتیکی با کمک هوش مصنوعی "، کلیک کنید.