به گزارش وبگردی، برندگان مسابقه ای به نام چالش وزوویوس (Vesuvius) الگوریتم های یادگیری ماشینی خود را روی اسکنی از نسخه طومار لوله شده پاپیروس آموزش دادند و از یک اثر فلسفی ناشناخته که درباره حواس و لذت بحث می کرد، پرده برداری کردند.
به نقل از وبگردی، این شاهکار راه را برای روش های هوش مصنوعی (AI) هموار می کند تا سایر طومارها را به طور کامل رمزگشایی کنند که به گفته محققان می تواند پیامدهای متحول کننده ای برای درک ما از دنیای باستانی داشته باشد. این دستاورد، طوفانی در جهان مطالعات باستانی به پا کرده است.
کنت لاپاتین (Kenneth Lapatin)، متصدی آثار باستانی در موزه جی پل گتی در لس آنجلس، کالیفرنیا که در این مسابقه شرکت نداشت، می گوید: این چیزی است که من همیشه فکر می کردم رویایی است که به حقیقت می پیوندد. متن رمزگشایی شده منابع لذت از جمله موسیقی، طعم گیاه کپر و رنگ بنفش را مورد بحث قرار می دهد.
باب فاولر (Bob Fowler) در دانشگاه بریستول، بریتانیا و یکی از داوران جایزه، می گوید: این یک لحظه تاریخی است. سه دانش آموز از مصر، سوییس و ایالات متحده که متن را رمزگشایی کردند، یک جایزه بزرگ 700 هزار دلاری مشترک دریافت می کنند.
این طومار یکی از صدها نسخه پاپیروس دست نخورده است که در قرن هجدهم از یک ویلای رومی مجلل در هرکولانیوم، ایتالیا پیدا شده است. این توده های خاکستر کربن دار که معروف به طومارهای هرکولانیوم هستند، تنها کتابخانه ای هستند که از دنیای باستان باقی مانده اند و شکننده تر از آن هستند که بتوان این طومارهای پیچیده شده را باز کرد.
ماموریت بیست ساله
طی قرن ها پس از کشف طومارها، بسیاری از مردم سعی کرده اند آن ها را باز کنند و برخی را از بین ببرند و برخی را تکه تکه کردند. پاپیروس شناس ها هنوز در حال کار برای رمزگشایی و پیوند متن های تکه تکه شده هستند. اما تکه ها در بدترین شرایط به صورت دست نخورده باقی ماندند و احتمالا به 280 طومار کامل تبدیل شدند. آنها بیشتر در کتابخانه ملی ناپل، ایتالیا و تعدادی در پاریس، لندن و آکسفورد، بریتانیا نگهداری می شوند.
برنت سیلز (Brent Seales)، دانشمند رایانه در دانشگاه کنتاکی، لکسینگتون و یکی از بنیانگذاران جایزه نزدیک به 20 سال است که سعی کرده این متون پنهان را رمزگشایی کند. تیم او نرم افزاری را برای باز کردن مجازی سطوح پاپیروس های لوله شده با استفاده از تصاویر توموگرافی کامپیوتری سه بعدی (CT) توسعه دادند. در سال 2019، او دو طومار را از موسسه فرانسه در پاریس به شتاب دهنده ذرات منبع نور الماس در نزدیکی آکسفورد برد تا اسکن هایی با وضوح بالا انجام دهد.
با این حال، نقشه برداری از سطوح زمان بر بود و جوهر مبتنی بر کربن مورد استفاده برای نوشتن طومارها، چگالی مشابه پاپیروس در سی تی اسکن داشت و بنابراین تمایز در تصویربرداری غیرممکن بود.
سیلز و همکارانش به این فکر کردند که آیا می توان مدل های یادگیری ماشینی را برای «باز کردن» طومارها و تشخیص جوهر آموزش داد یا خیر. اما درک همه داده ها برای تیم کوچک او کار بزرگی بود.
نات فریدمن (Nat Friedman)، کارآفرین سیلیکون ولی که پس از تماشای سخنرانی سیلز به صورت آنلاین، شیفته طومارهای هرکولانیوم شده بود، به سیلز مراجعه کرد. فریدمن پیشنهاد داد که چالشی برگزار کنند. او 125 هزار دلار برای راه اندازی این تلاش اهدا کرد و سیلز نرم افزار خود را همراه با اسکن های با وضوح بالا منتشر کرد. این تیم چالش خود را در ماه مارس سال 2023 آغاز کردند و جایزه بزرگی را برای خواندن چهار قسمت که هر کدام دست کم 140 کاراکتر دارند، تا پایان سال تعیین کردند.
فریدمن می گوید: کلید موفقیت این مسابقه «ترکیبی از رقابت و همکاری» بود. جوایز کوچک تری در طول مسیر برای ایجاد انگیزه برای پیشرفت اعطا می شد و کد یادگیری ماشینی برنده در هر مرحله منتشر می شد تا جامعه شرکت کنندگان را هم «سطح تر» کند تا شرکت کنندگان بتوانند پیشرفت های همدیگر را تقویت کنند.
رنگ بنفش
یک نوآوری کلیدی در اواسط سال گذشته رخ داد، زمانی که کیسی هندمر (Casey Handmer)، کارآفرین آمریکایی و فیزیکدان سابق متوجه بافت ضعیفی در اسکن ها شد که شبیه به گِل ترک خورده بود و به نظر می رسید شکل حروف یونانی را تشکیل می دهد. لوک فاریتور (Luke Farritor)، دانشجوی کارشناسی علوم رایانه در دانشگاه نبراسکا-لینکلن، از این بافت برای آموزش یک الگوریتم یادگیری ماشینی استفاده کرد و کلمه پورفیرا به معنای «بنفش» را آشکار کرد که برای رونمایی از اولین حروف در اواخر ماه اکتبر جایزه را برای او به ارمغان آورد. یوسف نادر (Youssef Nader)، دانشجوی مصری مقطع دکترا در برلین که تصاویر واضح تری از متن را دنبال می کرد، رتبه دوم را کسب کرد.
کد آنها در کمتر از سه ماه برای شرکت کنندگان منتشر شد تا قبل از پایان مهلت دریافت جایزه نهایی در 31 دسامبر، میزان رمزگشایی خود را افزایش دهند.
فریدمن می گوید: ما نگران بودیم. اما در هفته پایانی این مسابقه 18 نسخه ارسالی دریافت کرد. هیات داوران فنی کد شرکت کنندگان را بررسی کردند، سپس 12 مورد ارسالی را به کمیته ای از پاپیروس شناس ها ارسال کردند که متن را رونویسی کردند و هر ورودی را از نظر خوانایی ارزیابی کردند. فقط یک نفر به طور کامل معیارهای جایزه را داشت. گروهی که توسط فاریتور و نادر تشکیل شده بود، همراه با جولیان شیلیگر (Julian Schilliger)، دانشجوی سوییسی رباتیک در موسسه فدرال فناوری سوییس زوریخ.
فدریکا نیکولاردی (Federica Nicolardi)، پاپیروس شناس و داور در دانشگاه ناپل فدریکو دوم، می گوید: نتایج «باورنکردنی» هستند. همه ما از تصاویری که آنها نشان می دادند، کاملا شگفت زده شدیم. او و همکارانش اکنون برای تجزیه و تحلیل متن رمزگشایی شده مسابقه می دهند.
مرحله بعدی رمزگشایی کل یک اثر است. فریدمن مجموعه جدیدی از جوایز چالش وزوویوس برای سال 2024 را با هدف خواندن 85 درصد از یک طومار تا پایان سال اعلام کرده است. اما در این بین، او می گوید که رسیدن به این نقطه مثل یک معجزه است.
5858
آیا شما به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد "رمزگشایی متن 2000 ساله پاپیروس سوخته با هوش مصنوعی" هستید؟ با کلیک بر روی پزشکی، ممکن است در این موضوع، مطالب مرتبط دیگری هم وجود داشته باشد. برای کشف آن ها، به دنبال دسته بندی های مرتبط بگردید. همچنین، ممکن است در این دسته بندی، سریال ها، فیلم ها، کتاب ها و مقالات مفیدی نیز برای شما قرار داشته باشند. بنابراین، همین حالا برای کشف دنیای جذاب و گسترده ی محتواهای مرتبط با "رمزگشایی متن 2000 ساله پاپیروس سوخته با هوش مصنوعی"، کلیک کنید.